Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Menggunakan Simulasi Monte Carlo

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO
Penulis : Wendryk Fuji Paulus Pangaribuan, ARIF RAHMAN & Agustina Eunike

Abstrak : Perusahaan manufaktur kertas menghasilkan produk newsprint paper dan writing and printing paper. Permasalahan yang dihadapi perusahaan adalah permintaan produk yang bervariasi serta leadtime bahan baku yang terkadang mengalami keterlambatan kedatangan. Hal ini menyebabkan perusahaan terkadang mengalami stockout serta total biaya persediaan bertambah. Analisis pengendaliaan persediaan bahan baku dengan menggunakan simulasi monte carlo digunakan untuk mengatasi permasalahan pada perusahaan. Proses simulasi menggunakan tiga metode yaitu skenario pertama dengan kebijakan perusahaan, skenario kedua dengan metode Economic Order Quantity (EOQ) dan skenario ketiga dengan metode Fixed Order Interval (FOI). Simulasi Monte Carlo membangkitkan banyaknya permintaan masing-masing produk dan membangkitkan lead time pengadaan bahan baku. Total inventory cost hasil simulasi dari ketiga skenario selanjutnya dibandingkan. Direkomendasikan skenario terbaik berdasarkan total biaya persediaan yang terkecil. Sehingga diperoleh hasil skenario kedua dengan metode EOQ merupakan metode pengendaliaan persediaan terbaik untuk seluruh bahan baku.
Kata kunci : Pengendalian persediaan bahan baku, Simulasi Monte Carlo, Economic Order Quantity (EOQ), Fixed Order Interval (FOI), Total biaya persediaan

ANALYSIS OF RAW MATERIAL INVENTORY CONTROL USING MONTE CARLO SIMULATION

Abstract : The paper manufacturing company produces newsprint paper and writing and printing paper. The company has problems of the uncertainty demand of many product variety and delayed raw materials receipt. Sometimes inventory shortage occurs and total inventory cost increases. Raw material inventory analysis using monte carlo simulation is used to solve the problem. The simulation process uses three methods: first scenario with existing company policy, second scenario with Economic Order Quantity (EOQ) method and third scenario with Fixed Order Interval (FOI) method. Monte Carlo simulation generates demand size for each product and generates raw material procurement lead time. The study compares the total inventory cost of the three scenarios. It recommends best scenario based on the smallest total inventory cost. The second scenario with EOQ method is the best inventory control method for all raw materials.
Keywords : Raw Material Inventory Control, Monte Carlo Simulation, Economic Order Quantity (EOQ), Fixed Order Interval (FOI), Total Inventory Cost.

Artikel dipublikasikan dalam Jurnal Rekayasa dan Manajemen Sistem Industri Vol 4 No 7 thn 2016, pp
Artikel dapat diperiksa di situs jrmsi
Artikel dapat didownload pdf

This entry was posted in My Students and tagged , , , , , . Bookmark the permalink.